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但今天的安倍已不是吴下阿蒙了,基本上不把在野政党的压力当回事。虽然因为造假,厚劳省开革了数十名官员,但安倍还是坚持要保住根本匠的官位。——根本匠是七大派系中的宏池会要角,宏池会在众议院各派系中的势力可排进前三。道歉归道歉,弥补归弥补,但不能乱了政坛的支持力量。安倍对怎么应对乱局有心得,所以不怕12年前的逼宫一幕再次上演。

中办牵头 中央纪委国家监委等参加这一举动是自上而下的。今年两会期间,中办印发了一则通知,即《关于解决形式主义突出问题为基层减负的通知》,明确提出将2019年作为“基层减负年”,通知下发不到1个月,中央层面便建立了专项工作机制——4月1日,中共中央政治局委员、中央书记处书记、中央办公厅主任丁薛祥在京主持召开专项工作机制第一次会议。

企业数据泄露的损失有多少?数据泄露带给企业和用户的损失不容小觑。IBM的研究报告调查了全球477家公司过去一年2200多起数据泄露事件,发现大型数据泄露的代价十分高昂。平均来看,泄露百万条记录会导致损失2.8亿人民币,而泄露5000万条记录的损失高达24.1亿人民币。

首先,鉴于“大数据杀熟”已经演化成一个广泛而模糊的标签,有必要厘清它的含义。其次,我们从商家的视角讨论利用大数据进行价格歧视容易忽略的后果。最后,我们讨论消费者对“大数据杀熟”的应对。什么是大数据杀熟?按字面理解,大数据杀熟即“熟客”比“生客”支付更高的价格。这个更高的价格可能出于两个原因,一是在个性化推荐系统下,电商平台向“熟客”推荐高端产品或服务(如,出行平台向消费者推荐价格更加高昂的出行服务),这种做法大致可理解为一种诱导性消费;另一种是针对同一产品或者服务,给熟客更高的报价,这种做法大致可以理解为(基于大数据的)价格歧视。乍一看,第一种理由似乎比第二种更可接受,因为高价可以归因为价格差异而不是价格歧视,但事实可能并没有如此简单。

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